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AO

Adil Oussidi

Ouvert aux opportunités

Disponible pour un CDIData Analyst / Data Engineer · Île-de-France

Data Analyst
Data Engineer

Tableaux de bord Power BI, pipelines Databricks, plateformes data Azure. Transformer la donnée en insights actionnables avec rigueur et impact.

Data Analyst / Engineer avec 3 ans d'expériences professionnelles. Certifié Microsoft Power BI Data Analyst et Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark. Expert en valorisation de données, conception de tableaux de bord interactifs et automatisation de pipelines sur Azure et Databricks. Curieux et rigoureux, prêt à relever de nouveaux défis.

Power BIPythonPySparkDatabricksAzureSQL

Expérience pro

3 ans

4 missions chez AXA France & BCP

Reportings automatisés

Quotidien & hebdo

RH, finance & pilotage opérationnel

Certifications

9+

PL-300 · Databricks Spark · 3× Azure

Disponible

Disponible pour un CDI — Data Analyst / Data Engineer

3 ans d'expérience en entreprise (AXA France, Banque Centrale Populaire). Power BI, Databricks, Azure. Basé en Île-de-France, mobilité France.

Impact

Chiffres clés pour les recruteurs

3+

Années d'expérience en entreprise

4

Missions (alternance, stage, CDI)

2

Grands comptes (AXA & BCP)

9+

Certifications data & cloud

Expérience

De la donnée à l'impact en entreprise

De Power BI chez AXA au reporting automatisé à la Banque Centrale Populaire — pipelines, modèles et analytics sur Azure et Databricks.

AXA France

Data Analyst / Data Engineer

Sept. 2024 – Sept. 2025

Nanterre, France · Alternance

  • Conception et automatisation de reportings RH stratégiques sous Power BI pour les équipes métiers, avec visibilité quotidienne sur les KPIs clés.
  • Développement de pipelines Databricks (Python/PySpark) connectés à Azure Data Lake pour alimenter les dashboards.
  • Mise en place de la sécurité au niveau ligne (RLS) dans Power BI pour les données RH sensibles.
  • Projet de scoring des taux de discrimination dans les commentaires recruteurs avec des modèles Agentic AI.
Power BIDatabricksPySparkPythonAzure Data LakeDAXAgentic AI

AXA France

Financial Data Analyst / Data Engineer

Mars 2024 – Août 2024

Nanterre, France · Stage

  • Production de reportings quotidiens et hebdomadaires pour le pilotage opérationnel et financier.
  • Développement de jobs ETL, scoring et agrégation sur Databricks à partir de fichiers CSV.
  • Spécification et livraison de nouveaux reportings de contrôle définis avec les équipes métiers.
DatabricksPySparkPythonPower BISQLETL CSV

Banque Centrale Populaire

Data Analyst / Data Engineer

Sept. 2022 – Sept. 2023

Casablanca, Maroc · CDI

  • Chef de projet interne : premier déploiement Power BI et reporting automatisé au sein de l'équipe.
  • Production de reportings quotidiens et hebdomadaires pour le pilotage des activités internes.
  • Intégration de données Oracle et CSV dans des modèles Power BI validés avec les métiers.
Power BISQLOraclePythonDAXExcel

Banque Centrale Populaire

Data Scientist

Mars 2022 – Août 2022

Casablanca, Maroc · Stage

  • Développement d'un outil NLP permettant de convertir des requêtes en langage naturel en requêtes SQL.
  • Création d'une interface utilisateur via Streamlit et d'une API backend avec FastAPI.
  • Ciblage d'utilisateurs métiers pour leur permettre un accès simplifié aux données.
PythonNLPFastAPIStreamlitSQLLLM
Projets

Dashboards, pipelines et projets data science

Travaux de bout en bout : reporting Power BI, pipelines ETL Databricks, outils NLP et machine learning — du terrain académique à l'entreprise.

Data Science / IAMars 2022 – Août 2022

Assistant Langage Naturel vers SQL

Outil NLP permettant aux utilisateurs métiers d'interroger des bases de données en langage naturel, avec interface Streamlit et backend FastAPI.

PythonNLPFastAPIStreamlitSQL
  • Conversion de questions en langage naturel en requêtes SQL exécutables via NLP.
  • Interface Streamlit intuitive pour les parties prenantes non techniques.
  • API FastAPI pour un traitement sécurisé et scalable des requêtes.
Data Science / IAJuil. 2021 – Août 2021

Reconnaissance d'œuvres artistiques par Deep Learning

Noyau Deep Learning pour la reconnaissance d'œuvres artistiques basé sur l'architecture ResNet50.

PythonTensorFlowKerasResNet50PandasJupyter
  • Modèle ResNet50 pour la classification fine d'œuvres artistiques.
  • Pipelines d'entraînement et d'évaluation avec Keras et TensorFlow dans Jupyter.
  • Visualisation des performances avec Pandas et Matplotlib.
Data Science / IAJanv. 2021 – Fév. 2021

Analyse des risques d'annulation hôtelière

Étude data mining sur une base de réservations hôtelières pour détecter et prédire les risques d'annulation.

PythonPandasScikit-learnMatplotlibJupyter
  • Exploration des patterns de réservation et identification des facteurs d'annulation.
  • Modèles Scikit-learn pour classifier les réservations à risque.
  • Insights actionnables via analyses exploratoires et visualisations.
Data Science / IAJuin 2020 – Août 2020

Chatbot de soutien par analyse de sentiments

Chatbot de soutien psychologique basé sur l'analyse de sentiments et le NLP, avec interface desktop Tkinter.

PythonNLPSVMTkinterScikit-learn
  • Pipeline de classification de sentiments avec NLP et SVM.
  • Interface Tkinter interactive pour des conversations en temps réel.
  • Réponses adaptées selon le ton émotionnel détecté.
Analytics2024 – 2025

Reporting RH stratégique AXA

Dashboards RH stratégiques automatisés dans Power BI avec pipelines Databricks sur Azure Data Lake, incluant la RLS pour les données sensibles.

Power BIDatabricksPySparkAzure Data LakeDAXRLS
  • Automatisation des KPIs RH stratégiques en collaboration avec les équipes métiers.
  • Connexion Power BI aux datasets Databricks sur Azure Data Lake.
  • Sécurité au niveau ligne pour l'accès aux données RH confidentielles.
Analytics2022 – 2023

Plateforme Power BI BCP

Premier déploiement Power BI au sein de l'équipe à la Banque Centrale Populaire, avec reporting opérationnel automatisé.

Power BIOracleSQLDAXPythonExcel
  • Pilotage du déploiement interne de Power BI en tant que chef de projet.
  • Automatisation des dashboards d'activité quotidiens et hebdomadaires.
  • Intégration des sources Oracle et CSV dans des modèles sémantiques unifiés.
Compétences

Analytics, engineering & data science

Structuré autour de Power BI et Databricks, avec des compétences complémentaires en cloud, bases de données et machine learning.

Compétences clés

Data Analytics

Power BISQLPythonPySparkDAXRGitExcel

Big Data & Cloud

DatabricksAzureData LakeDockerKubernetesAirflowSparkKafkaMicrosoft Fabric

Data Science

Machine LearningDeep LearningNLPLLMTransformersMLflowMLOps

Bases de données

PostgreSQLMySQLMongoDBRedisOracleCassandraNeo4j

Connaissances techniques

Langues

Français (courant)Anglais (courant)Arabe (maternelle)

DevOps & Outils

JenkinsDockerKubernetesGitAirflow

Concepts

Pipelines ETLModélisation de donnéesSécurité au niveau ligneAgentic AIStreaming temps réel
Certifications

Expertise validée en Data & Cloud

Certifications reconnues en Power BI, Databricks, Azure et data science.

2023

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Microsoft

Power BIDAXModélisationVisualisation
2025

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark

Databricks

Apache SparkPySparkDataFrame APIStructured Streaming
Oct. 2022

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)

Microsoft

AzureData LakeCosmos DBSynapse
2022

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)

Microsoft

Azure AIMachine LearningCognitive Services
2022

Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900)

Microsoft

AzureCloudSécurité
Janv. 2022

Natural Language Processing V3

IBM

NLPText AnalyticsPython
Juil. 2021

Neural Networks and Deep Learning

DeepLearning.AI

Deep LearningRéseaux de neuronesTensorFlow
Mai 2021

Data Analysis Using Python

IBM

PythonPandasAnalyse de données
Mai 2021

Machine Learning with Python

Coursera / IBM

Machine LearningScikit-learnPython

Formation

Parcours académique

Mastère Spécialisé® Expert Big Data Engineer (BAC+6)

UTT — Université de Technologie de Troyes, Paris

En cours2024 – 2025

Ingénieur en Sciences des Données

INPT — Institut National des Postes et Télécommunications, Rabat

Diplôme d'ingénieur2019 – 2022

Ingénieur en GMSI

ENSET, Mohammedia

Diplôme d'ingénieur2018 – 2019

Classes préparatoires (TSI)

CPGE Omar Ibn Abdelaziz, Oujda

Classes préparatoires2016 – 2018

Travaillons ensemble

Vous recherchez un Data Analyst ou Data Engineer pour vos dashboards, pipelines ou plateformes analytics ? Échangeons.

Ouvert aux missions Data Analyst, Data Engineer, Power BI et Databricks.